首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于深度学习理论的人脸识别技术应用综述
引用本文:李玲俐. 基于深度学习理论的人脸识别技术应用综述[J]. 计算机与数字工程, 2021, 49(9): 1912-1914,1929. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.034
作者姓名:李玲俐
作者单位:广东司法警官职业学院 广州 510520
摘    要:针对基于深度学习理论的人脸识别技术应用进行了综述.分析了传统人脸识别技术面临的问题,阐述深度学习理论及研究现状,提出深度学习是人脸识别技术发展的重要研究方向,介绍了人脸识别领域中应用最多的两种模型深度信念网络和卷积神经网络,对基于深度信念网络的人脸识别技术和基于卷积神经网络的人脸识别技术进行了论述,最后对基于深度学习的...

关 键 词:深度学习  人脸识别  深度信念网络  卷积神经网络

Application Review of Face Recognition Technology Based on Deep Learning Theory
LI Lingli. Application Review of Face Recognition Technology Based on Deep Learning Theory[J]. Computer and Digital Engineering, 2021, 49(9): 1912-1914,1929. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.034
Authors:LI Lingli
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号