| 基于动态词向量和注意力机制的文本情感分类 |
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| 引用本文： | 王璐琳,马力. 基于动态词向量和注意力机制的文本情感分类[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(5): 164-169,182. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.026 |
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| 作者姓名： | 王璐琳 马力 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学计算机学院 陕西 西安710061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目;陕西省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对Word2vec等静态词向量模型对于每个词只有唯一的词向量表示,无法学习在不同上下文中的词汇多义性问题,提出一种基于动态词向量和注意力机制的文本情感分类方法.在大型语料库上利用深度双向语言模型预训练通用词向量;在情感分类任务的训练语料上对向量模型进行微调,得到最终的上下文相关的动态词向量作为输入特征;搭建双向长短期...
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| 关 键 词： | 文本情感分类 词汇多义性 动态词向量 注意力机制 长短期记忆网络 |
TEXT SENTIMENT CLASSIFICATION BASED ON DYNAMIC WORD VECTOR AND ATTENTION MECHANISM |
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| Wang Lulin,Ma Li. TEXT SENTIMENT CLASSIFICATION BASED ON DYNAMIC WORD VECTOR AND ATTENTION MECHANISM[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(5): 164-169,182. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.026 |
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| Authors: | Wang Lulin Ma Li |
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| Abstract: | |
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