| 基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识别模型 |
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| 引用本文： | 王孟,张大斌,魏晓雍,张晖,刘杰民. 基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识别模型[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(9): 180-187. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.09.028 |
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| 作者姓名： | 王孟 张大斌 魏晓雍 张晖 刘杰民 |
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| 作者单位： | 贵州大学机械工程学院 贵州贵阳550001;贵州银行博士后流动站 贵州贵阳550001;贵州省人民医院 贵州贵阳550001 |
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| 基金项目： | 贵州省研究生教育教学改革重点项目;贵州省科技计划 |
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| 摘 要： | 当前消化道胶囊内镜图像识别算法存在两个局限,一是要对有差别的病灶设计具体的特征检测算法;二是通过深度学习开展迁移学习时,原训练数据与胶囊内镜图像存在较大差异.因此,提出一种小型通用的基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识别模型.对图像分离G通道、Log变换和直方图均衡化预处理;采用三个相同卷积神经网络分别对三种预处理后...
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| 关 键 词： | 胶囊内镜图像 G通道 Log变换 直方图均衡化 卷积神经网络 Bagging算法 特征融合 |
CAPSULE ENDOSCOPIC IMAGE RECOGNITION MODEL BASED ON NEURAL NETWORK AND FEATURE FUSION |
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| Wang Meng,Zhang Dabin,Wei Xiaoyong,Zhang Hui,Liu Jiemin. CAPSULE ENDOSCOPIC IMAGE RECOGNITION MODEL BASED ON NEURAL NETWORK AND FEATURE FUSION[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(9): 180-187. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.09.028 |
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| Authors: | Wang Meng Zhang Dabin Wei Xiaoyong Zhang Hui Liu Jiemin |
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