| 一种法律判决预测的影响因素分析方法 |
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| 引用本文： | 殷敏,李晓辉,李常宝,顾平莉,张可,吕守业.一种法律判决预测的影响因素分析方法[J].计算机与现代化,2021,0(4):37-41. |
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| 作者姓名： | 殷敏 李晓辉 李常宝 顾平莉 张可 吕守业 |
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| 作者单位： | 华北计算技术研究所,北京 100083;北京遥感信息研究所,北京 100011 |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区重点研发计划项目 |
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| 摘 要： | 法律判决预测是指机器依据案件事实描述，对法律案件的判决罪名进行预测的方法，是人工智能技术在法律领域一项很有前途的应用。随着人工智能领域的迅猛发展，相关技术在法律领域的应用愈加广泛，许多经典的模型在法律判决预测方面取得了不错的结果。机器学习方法效果虽好，但一直无法解决预测结果的解释说理问题，预测结果存在黑盒性特征，无法获得结论的支撑依据。针对上述问题，本文提出一种法律判决预测的影响因素分析方法，结合中文分词技术、支持向量机技术（Support Vector Machine, SVM）和解释预测统一框架（SHapley Additive exPlanations, SHAP），实现对法律案件判决结果的智能预测，并对预测结果的影响因素进行科学的分析，给出对预测结果影响较大的关键因素，为预测结果提供支撑依据。
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| 关 键 词： | 法律判决预测 影响因素分析 SVM SHAP |
| 收稿时间： | 2021-04-25 |
An Analysis Method of Influencing Factors of Legal Judgment Prediction |
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| YIN Min,LI Xiao-hui,LI Chang-bao,GU Ping-li,ZHANG Ke,LYU Shou-ye.An Analysis Method of Influencing Factors of Legal Judgment Prediction[J].Computer and Modernization,2021,0(4):37-41. |
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| Authors: | YIN Min LI Xiao-hui LI Chang-bao GU Ping-li ZHANG Ke LYU Shou-ye |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | legal judgment prediction analysis of influencing factors SVM SHAP |
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