EMD及小波阈值联合去噪法在磁感应式分选机上的应用

磁选机广泛应用于磁铁矿石的预选抛尾环节，但由于传统磁选机受制于机械结构和分选原理，对弱磁性粗矿粒存在错选和漏选的问题，分选性能低下。磁感应式分选机可通过霍尔传感器检测磁铁矿石的磁场强度，判断矿石是否为精矿，可提供更为敏感的检测机制。然而，传感器采集磁感应信号的过程，易受到振动等外界干扰而产生噪声，造成矿石的误判。为了降低噪声的影响，通过联合经验分解(EMD)与小波阈值的方法对磁感应信号去噪。该方法首先对信号进行EMD分解，得到固有模态分量(IMF),然后对部分IMF分量进行小波阈值去噪，最后重构IMF分量得到去噪信号。结果表明，联合去噪法不仅能够有效去除噪声信号，而且去噪性能优于单一的EMD去噪和小波阈值去噪。