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基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法
引用本文:石中盘,韩卫.基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法[J].计算机工程,2002,28(1):141-143.
作者姓名:石中盘  韩卫
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004
基金项目:河北省教委科学技术发展基金资助项目
摘    要:给出了一种基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法的数学模型。该算法首先以概率论为基础优化初始参数,然后用自适应遗传算法对抽题进行操作,优化搜索过程,有效地解决了试题库中的智能组卷问题,具有较好的性能和实用性。

关 键 词:自适应遗传算法  试题库  优化搜索  智能抽题算法  概率论  计算机辅助教学
文章编号:1000-3428(2002)01-0141-03
修稿时间:2001年4月9日

An Intelligent Algorithm to Extract Examinations Based on Probability and Adaptive Genetic Algorithm
SHI Zhongpan,HAN Wei.An Intelligent Algorithm to Extract Examinations Based on Probability and Adaptive Genetic Algorithm[J].Computer Engineering,2002,28(1):141-143.
Authors:SHI Zhongpan  HAN Wei
Abstract:This article gives a mathematics model of intelligent algorithm to extract examinations based on probability and adaptive geneticalgorithm.In this algorithm,the initialization parameters are optimized according to probability,and adaptive genetic algorithm is applied to evolving the examination extracting.It effectively solves the problem of making up test paper in examination base ,and has better capacity and practicability.
Keywords:Probability  Adaptive genetic algorithm  Examination base  optimization searching  Intelligent algorithm of examination extracting
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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