| 雷达辐射源信号聚类分选算法综述 |
| |
| 引用本文： | 彭刚,袁晓,刘闻.雷达辐射源信号聚类分选算法综述[J].雷达科学与技术,2019,17(5):485-492. |
| |
| 作者姓名： | 彭刚 袁晓 刘闻 |
| |
| 作者单位： | 四川大学电子信息学院,四川成都,610064;中国人民解放军 77618 部队,西藏拉萨,850000 |
| |
| 摘 要： | 现代战场环境下雷达信号密集、交叠严重，传统的雷达信号分选算法已不能有效完成未知雷达信号分选工作，而聚类分选因具有无监督学习、对先验知识要求小等优点被学者广泛应用于未知雷达信号聚类分选的研究工作。作者先总结了国内学者在传统聚类算法及其优化算法对未知雷达辐射源信号进行分类分选的部分理论研究成果，分析了各个算法存在的利弊，再根据雷达信号的特征参数以及影响聚类分选的外界因素提出了选择最优聚类算法的参考标准和建议。
|
| 关 键 词： | 雷达信号分选 聚类 特征参数 算法选择 综述 |
A Survey of Clustering and Sorting Algorithms for Radar Source Signals |
| |
| PENG Gang,YUAN Xiao,LIU Wen.A Survey of Clustering and Sorting Algorithms for Radar Source Signals[J].Radar Science and Technology,2019,17(5):485-492. |
| |
| Authors: | PENG Gang YUAN Xiao LIU Wen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《雷达科学与技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《雷达科学与技术》下载全文 |
|
