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数据挖掘中关联规则的研究与应用
引用本文:刘春,谭琨,安向明.数据挖掘中关联规则的研究与应用[J].电脑学习,2010(3):95-97.
作者姓名:刘春  谭琨  安向明
作者单位:大庆师范学院计算机科学与信息技术系,黑龙江,大庆,163712
基金项目:黑龙江省教育厅技术研究项目 
摘    要:数据挖掘被称为数据库中的知识发现,是一个跨学科的研究领域。关联规则分析是数据挖掘中一个重要的课题,用于发现存在于数据库中的项或属性间的关联联系,这些联系是事先未知且隐藏的。关联规则的研究主要集中在生成频繁项集的挖掘算法,通过对几种主要关联规则的算法分析,利用Apriori算法研究再生资源系统中关联规则的确定,从而实现物资的二次销售。

关 键 词:关联规则  数据挖掘  频繁项集  支持度  置信度

Research and Application of Association Rules in Data Mining
Liu Chun,Tan Kun,An Xiangming.Research and Application of Association Rules in Data Mining[J].Computer Study,2010(3):95-97.
Authors:Liu Chun  Tan Kun  An Xiangming
Affiliation:Liu Chun Tan Kun An Xiangming
Abstract:Data mining is also called knowledge discovery in database,which is an interdisciplinary research field.Association ms or attributes,however these relations are unknown and hidden.Association rules are concerned with data mining rules analysis is a significant subject of data mining.It is used to discover the associations that exist between itealgorithm based on the frequent items collection.Through analyzing several main algorithms,Apriori algorithm is used to implement second sail of materials by determining the association rules of the regenerated resource system.
Keywords:Association Rule Data Mining Frequent Item Sets Support Degree Confidence Degree
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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