| 一种基于模糊C均值的图像超像素分割方法 |
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| 引用本文： | 王昭,娄昊,范九伦.一种基于模糊C均值的图像超像素分割方法[J].微电子学与计算机,2014(10). |
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| 作者姓名： | 王昭 娄昊 范九伦 |
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| 作者单位： | 1. 西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710061
2. 武警工程大学信息工程系,陕西西安,710086 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61102095)；陕西省教育厅专项科研计划 |
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| 摘 要： | 在分析现有图像分割算法基础上,提出一种基于超像素的模糊C均值分割算法.首先利用像素间灰度和距离定义像素间相似度,从而循环迭代出图像的超像素;然后进一步提取每个超像素的小波能量特征并利用模糊C均值算法对该特征进行聚类.大量实验表明,提出的图像分割算法对噪声有一定稳健性,分割准确率高,并能有效抑制孤立点的影响.
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| 关 键 词： | 像素相似度 超像素 模糊C均值 图像分割 |
Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Superpixel for Image Segmentation |
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| WANG Zhao,LOU Hao,FAN Jiu-lun.Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Superpixel for Image Segmentation[J].Microelectronics & Computer,2014(10). |
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| Authors: | WANG Zhao LOU Hao FAN Jiu-lun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pixel similarity superpixel fuzzy C-means image segmentation |
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