| 基于支持向量机的滴灌灌水器流量预测模型建立与验证 |
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| 引用本文： | 郭霖,白丹,王新端,王程,周文,程鹏.基于支持向量机的滴灌灌水器流量预测模型建立与验证[J].农业工程学报,2018,34(2):74-82. |
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| 作者姓名： | 郭霖 白丹 王新端 王程 周文 程鹏 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学水利水电学院，西安 710048;,1. 西安理工大学水利水电学院，西安 710048;,1. 西安理工大学水利水电学院，西安 710048;,1. 西安理工大学水利水电学院，西安 710048;,2. 华北水利水电大学水利学院，郑州 450011;,2. 华北水利水电大学水利学院，郑州 450011; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51279156、41571222）；高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题（20116118110010） |
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| 摘 要： | 为了直接、准确预测灌水器流量,引入支持向量机预测方法,取灌水器6个工作压力和8个几何参数作为因素,正交设计安排300组灌水器训练样本和30组检测样本,并采用精度较高的SST k-ω模型模拟计算灌水器流量,同时利用遗传算法对支持向量机参数进行优化计算,得到与模拟流量误差最小的流量预测值。结果表明,惩罚参数为100、核函数参数为20时检测样本的流量预测值与模拟值的误差最小,平均相对误差为1.91%,决定系数为0.98,而回归拟合方法计算得到的平均相对误差为6.45%,决定系数为0.93,表明支持向量机预测流量的优越性,且30组试验验证样本的平均相对误差为2.25%,证明支持向量机预测的准确性和可靠性。预测模型建立可有效地提高灌水器研发效率,对水力性能评估和流道结构设计与优化提供依据。
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| 关 键 词： | 流量 数值分析 模型 滴灌灌水器 工作压力 几何参数 支持向量机 优化 |
| 收稿时间： | 2017/10/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/12/20 0:00:00 |
Establishment and validation of flow rate prediction model for drip irrigation emitter based on support vector machine |
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| Guo Lin,Bai Dan,Wang Xinduan,Wang Cheng,Zhou Wen and Cheng Peng.Establishment and validation of flow rate prediction model for drip irrigation emitter based on support vector machine[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2018,34(2):74-82. |
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| Authors: | Guo Lin Bai Dan Wang Xinduan Wang Cheng Zhou Wen and Cheng Peng |
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| Affiliation: | 1. Institute of Water Resources and Hydro-electric Engineering, Xi''an University of Technology, Xi''an 710048, China;,1. Institute of Water Resources and Hydro-electric Engineering, Xi''an University of Technology, Xi''an 710048, China;,1. Institute of Water Resources and Hydro-electric Engineering, Xi''an University of Technology, Xi''an 710048, China;,1. Institute of Water Resources and Hydro-electric Engineering, Xi''an University of Technology, Xi''an 710048, China;,2. School of Water Conservancy, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450011, China; and 2. School of Water Conservancy, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450011, China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | flow rate numerical analysis model drip irrigation emitter working pressure geometric parameter support vector machine optimization |
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