| 基于小波包的LMD在EEG信号分析中的研究 |
| |
| 引用本文： | 马潇,朱晓军.基于小波包的LMD在EEG信号分析中的研究[J].计算机科学,2016,43(6):112-115, 140. |
| |
| 作者姓名： | 马潇 朱晓军 |
| |
| 作者单位： | 太原理工大学计算机科学与技术学院 太原030024,太原理工大学计算机科学与技术学院 太原030024 |
| |
| 基金项目： | 本文受山西省青年基金项目:多模态视听觉脑电信号相关性研究(2013021016-3)资助 |
| |
| 摘 要： | 脑电信号(Electroencephalograph,EEG)是一种产生自脑神经细胞活动的极其微弱的电位反映,同时也是一种非平稳、非线性的电信号。针对脑电信号在采集过程中易受到外界噪声干扰的问题,为了降低脑电信号中噪声的含量,提高脑电信号分解效率,提出了一种基于小波包的局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法。该方法主要利用小波包对采集到的脑电信号进行去噪预处理,再通过局部均值分解进行分析。仿真实验结果表明,采用经过小波包去噪预处理的LMD分解能够有效地去除原始信号中的高频噪声,使得局部均值分解效率提高,且能够有效消除噪声分量对分解过程和结果的影响。
|
| 关 键 词： | 小波包 局部均值分解 脑电信号 脑机接口 |
| 收稿时间： | 2015/6/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/9/22 0:00:00 |
Research on LMD in EEG Signal Analysis Based on Wavelet Packet |
| |
| MA Xiao and ZHU Xiao-jun.Research on LMD in EEG Signal Analysis Based on Wavelet Packet[J].Computer Science,2016,43(6):112-115, 140. |
| |
| Authors: | MA Xiao and ZHU Xiao-jun |
| |
| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China and College of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Wavelet packet Local mean decomposition EEG BCI |
|
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
