首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于粗集理论的知识自动获取方法
引用本文:刘道华,原思聪,李湘英,王发展.基于粗集理论的知识自动获取方法[J].计算机工程,2007,33(18):190-192.
作者姓名:刘道华  原思聪  李湘英  王发展
作者单位:[1]西安建筑科技大学机电学院,西安710055 [2]信阳师范学院计算机科学系,信阳464000
基金项目:国家自然科学基金 , 陕西省教育厅资助项目
摘    要:分析了粗集理论的知识自动获取方法的基本原理和获取过程,研究了数据记录范化方法、属性归约算法、最小决策规则集的求解、规则提取方法,并给出了自动获取方法的实例。实例证明了该算法的有效性。

关 键 词:粗糙集理论  知识自动获取  专家系统开发工具  属性归约  数据范化
文章编号:1000-3428(2007)18-0190-03
修稿时间:2006-11-21

Method of Automatic Knowledge Gain Based on Rough Sets Theory
LIU Dao-hua,YUAN Si-cong,LI Xiang-ying,WANG Fa-zhan.Method of Automatic Knowledge Gain Based on Rough Sets Theory[J].Computer Engineering,2007,33(18):190-192.
Authors:LIU Dao-hua  YUAN Si-cong  LI Xiang-ying  WANG Fa-zhan
Affiliation:(1. School of Mech. &; Elec. Engineering, Xi’an University of Arch. &; Technology, Xi’an 710055; 2. Dept. of Computer Science, Xinyang Normal University, Xinyang 464000)
Abstract:This paper analyzes the basic principle of automatic knowledge gaining method based on rough sets theory, introduces the automatic gaining process, and studies the method of data generalization, the concrete algorithm of the attribute reduction, solution of the smallest policy-making rule set and the method of decision-making rule. A concrete example is given about the knowledge’s automatic gaining method. The example shows the method is effective and feasible.
Keywords:rough sets theory  knowledge automatic gain  development tool of expert system  attribute reduction  data generalization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号