| 联机增量聚类算法研究 |
| |
| 引用本文： | 徐雄,王锁萍,曹磊.联机增量聚类算法研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2004,24(4):17-19. |
| |
| 作者姓名： | 徐雄 王锁萍 曹磊 |
| |
| 作者单位： | 南京邮电学院,电子工程系,江苏,南京,210003 |
| |
| 摘 要： | 研究了联机数据挖掘系统中的并行和增量聚类算法,并给出了算法伪码。实验表明,联机增量聚类算法相对于传统的Apriori算法具有较大优势,同时证明了增量聚类算法及其联机数据挖掘系统的实用性。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类分析 增量 并行 Apriori |
| 文章编号： | 1000-1972(2004)04-0017-03 |
| 修稿时间： | 2004年2月21日 |
Research on Online Incremental Clustering |
| |
| XU Xiong,WANG Suo-ping,CAO Lei.Research on Online Incremental Clustering[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2004,24(4):17-19. |
| |
| Authors: | XU Xiong WANG Suo-ping CAO Lei |
| |
| Affiliation: | XU Xiong,WANG Suo-ping,CAO LeiDepartment of Communication Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China |
| |
| Abstract: | We mvestigate parallel and incremental clustering algorithm and present algorithm pseudocodes. Experiments show that the online incremental clustering algorithm is far prior to traditional Apriori algorithm and prove the practicability of incremental clustering algorithm in online data mining system. |
| |
| Keywords: | Data mining Clustering analysis Incremental Parallel Apriori |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
