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组合方法在人脸表情识别中的应用研究
引用本文:洪伟铭.组合方法在人脸表情识别中的应用研究[J].计算机仿真,2011,28(2).
作者姓名:洪伟铭
作者单位:湛江师范学院计算机系,广东,湛江,524048
基金项目:2009年广东自然科学基金项目,湛江市科技攻关项目
摘    要:研究人脸表情识别问题,应有效挺取脸表情特征,消除与识别无关的信息.传统的Gabor滤波器在人脸表情特征提取过程中,针对存在提取特征时间较长和特征数据存在冗余性的缺点,提出了一种Gabor和PCA相结合的特征提取,并通过支持向量机进行表情识别方法.方法首先对人脸表情进行预处理得到纯表情图像,采用Gabor提取表情特征,用PCA进行数据冗余处理和用支持向量机识别人脸表情并进行仿真.仿真结果表明,相对于传统的Gabor方法,不仅提高了人脸表情识别的正确率,而且加快了识别的速度.改进办法非常适合于人脸表情图像的分析.

关 键 词:人脸表情识别  特征提取  主成分分析  支持向量机

Study on Facial Expression Recognition Based on Combination Method
HONG Wei-ming.Study on Facial Expression Recognition Based on Combination Method[J].Computer Simulation,2011,28(2).
Authors:HONG Wei-ming
Abstract:
Keywords:
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