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基于数据挖掘的数据库技术在转子故障知识发现中的应用方法研究
引用本文:黄显华,赵荣珍.基于数据挖掘的数据库技术在转子故障知识发现中的应用方法研究[J].计算机测量与控制,2011,19(11).
作者姓名:黄显华  赵荣珍
作者单位:兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,甘肃兰州 730050;兰州理工大学机电工程学院,甘肃兰州 730050
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50875118); 甘肃省教育厅硕导基金(0903-11)
摘    要:针对故障知识获取这一瓶颈难题,对基于数据挖掘的数据库技术去实现故障知识规则自动发现的方法进行了研究;在SQLSERVER 2005平台上,利用该平台提供的数据挖掘决策树算法,采用了将决策树算法与数据库系统的性能进行高效耦合的数据处理模式,建立了一种利用故障数据集自动获取故障知识规则的数据处理流程;最后利用转子故障实验获得的故障特征数据集进行的验证表明,该流程具有通过对故障数据集进行实时处理,自动建立起一种描述故障知识的决策树模型,并且通过对决策树枝进行结构元素的描述,可自动生成故障知识规则集合的功能;结果表明,SQL SERVER 2005数据挖掘平台提供的决策树算法,为基于故障数据资源的驱动挖掘出故障知识提供了一种新途径。

关 键 词:知识发现  数据库  数据挖掘  决策树  

Study on Application of Database Technologies and Data Mining to Knowledge Discovery for Rotor Bearing System
Huang Xianhua,Zhao Rongzhen.Study on Application of Database Technologies and Data Mining to Knowledge Discovery for Rotor Bearing System[J].Computer Measurement & Control,2011,19(11).
Authors:Huang Xianhua  Zhao Rongzhen
Affiliation:Huang Xianhua1,2,Zhao Rongzhen 1,2(1.Key Laboratory of Digital Manufacturing Technology and Application of the Ministry of Education,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China,2.College of Mechano-electronics Engineering,China)
Abstract:Knowledge acquisition is a bottleneck for the development of the fault diagnosis system.To solve the problem,a method to acquire fault knowledge based on data mining and database technology is proposed.An efficiency module of data process is built through the couple of decision tree and database on SQL SERVER2005.This process can acquire useful knowledge and diagnostic rule from the fault database directly.Database of fault feature built with the fault simulation experiments on the rotor-bearing test rig is...
Keywords:knowledge discovery  database  data mining  decision tree  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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