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负荷预测的线性稀疏数AR预测模型
引用本文:谢宏,程浩忠,张国立,牛东晓.负荷预测的线性稀疏数AR预测模型[J].华北电力大学学报,2004,31(1):29-32.
作者姓名:谢宏  程浩忠  张国立  牛东晓
作者单位:1. 上海交通大学,电气工程系,上海,200030
2. 华北电力大学,应用数学系,河北,保定,071003
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50077007).
摘    要:对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成。

关 键 词:负荷预测  稀疏数  线性模型
文章编号:1007-2691(2004)01-0029-04
修稿时间:2003年2月20日

Sparse number AR model for load forecast
XIE Hong,CHENG Hao-zhong,ZHANG Guo-li,NIU Dong-xiao.Sparse number AR model for load forecast[J].Journal of North China Electric Power University,2004,31(1):29-32.
Authors:XIE Hong  CHENG Hao-zhong  ZHANG Guo-li  NIU Dong-xiao
Abstract:This paper summarizes the modeling and forecasting method of linear ARIMA model for time series. The linear sparse number AR model is proposed as general linear forecasting model instead of ARIMA model. The model-searching algorithm is presented. Therefore the automatic programming of linear forecast model can be realized.
Keywords:load forecast  sparse number  linear model
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