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神经网络模糊PID控制器在直接矩控制中的应用
引用本文:施保华,欧志军. 神经网络模糊PID控制器在直接矩控制中的应用[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2001, 23(2): 26-29
作者姓名:施保华  欧志军
作者单位:1. 武汉理工大学东院电子与信息学院,湖北武汉 430070
2. 广州珠江电信设备制造有限公司,广东广州 510610
摘    要:介绍了一种模糊自整定PID参数控制器的设计方法,并提出利用神经网络训练PID参数的基值。对常规PID控制和神经网络模糊PID控制系统作了对比研究,仿真实验结果表明新方法既保证了系统的稳态精度,又保证了系统的快速响应和坚韧性。将该方法用于直接转矩控制系统中,取得了远远优于常规PID调节器的控制效果。

关 键 词:直接转矩控制 神经网络 模糊控制 PID调节器
修稿时间:2000-12-19

Application of a Fuzzy PIDController Using a Neural Network in a Direct Torque Control System
SHI Bao-hua,OU Zhi-jun. Application of a Fuzzy PIDController Using a Neural Network in a Direct Torque Control System[J]. Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering), 2001, 23(2): 26-29
Authors:SHI Bao-hua  OU Zhi-jun
Abstract:A design for a fuzzy adaptive PID controller is presented and a method to train PID parameters using neural network is given. A contrast research is made between a traditional PID control system and a fuzzy PID system using a neural network. It is shown that the neural network fuzzy PID controller has strong robust and fast-responsing performance, and its controlling results are far better than that of the traditional PID controller.
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