基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型的研究 |
| |
作者姓名: | 傅玥 胡吉朝 李广霞 |
| |
作者单位: | 石家庄经济学院信息工程学院 河北石家庄050031 |
| |
摘 要: | 为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型。它的基本思想是按照TCP/IP属性集的类别不同将TCP/IP数据集分成三个不同属性集的子数据集,在不同属性集上训练形成不同的子神经网络,然后用choquet模糊积分将多个子神经网络对TCP/IP数据的检测结果进行非线性融合形成最优判断。采用KDD99实验数据验证该模型的有效性,实验结果表明,该模型可以得到较好的融合效果。
|
关 键 词: | choquet模糊积分 神经网络 入侵检测 |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
|