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信息检索系统中藏文自动提示的研究与实现
引用本文:武强,边巴旺堆. 信息检索系统中藏文自动提示的研究与实现[J]. 数字社区&智能家居, 2014, 0(7): 4378-4380
作者姓名:武强  边巴旺堆
作者单位:西藏大学工学院,西藏拉萨850000
基金项目:西藏自治区自然科学基金项目《西藏实施电子政务平台网络信息安全及应急预案研究》资助
摘    要:在当今信息社会,信息检索已经成为人们日常工作的一部分。藏文作为一种古老的文字,也融入了当今的信息时代,越来越多的网页、电子邮件等电子文档以藏文形式出现。该文主要探讨了藏文的构成、编码、分词及藏文相关提示词的实现原理及方法,对具有重要影响的藏文分词和排序进行了深入的分析,实现了在信息检索系统中基于权重的藏文自动提示功能。通过测试分析,该功能能较好地分辨藏文和依据权重对藏文进行相关词提示。

关 键 词:藏文  分词  信息检索  相关词提示  编码  网页

Research and Implement of Tibetan Term Suggestion in Information Retrieval System
Affiliation:WU Qiang, BianBa Wangdui (College of Engineering, Tibet University, Lhasa 850000, China)
Abstract:Information retrieval has become a part of people work in today's information society. As one ancient language, Tibetan has blended in with today's information age. There are more and more web pages, e-mails etc. in the form of Tibetan. The paper mainly discusses the structure, encoding, term segmentation of Tibetan and implementation mechanism and method of Tibetan term suggestion, and analyses deeply the Tibetan word segmentation and Tibetan sort, finally implements the function of Tibetan term suggestion based on the value of a Tibetan word in documents. From testing, the function can distinguish Tibetan word and get the Tibetan term suggestion based on value properly.
Keywords:Tibetan  word segmentation  term suggestion  information retrieval  encoding  Web page
本文献已被 维普 等数据库收录!
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