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云粒子测量系统中的改进RLE算法研究
引用本文:李超,焦瑞莉,陈家田.云粒子测量系统中的改进RLE算法研究[J].计算机测量与控制,2012,20(11):3029-3031.
作者姓名:李超  焦瑞莉  陈家田
作者单位:1. 北京信息科技大学光电学院,北京,100101
2. 中国科学院大气物理研究所,北京,100099
基金项目:科技部行业专项(气象)
摘    要:为了有效地传输和存储云粒子图像数据,通过对无损游程编码原理的研究,并结合云粒子测量系统中云粒子采集原理和信号传输协议,提出了一种改进RLE算法;通过C语言对该算法的压缩效率进行仿真,结果显示改进后的RLE算法较改进前算法的压缩效率提高了约25%;该算法分别在云粒子测量系统中的下位机和上位机实现云粒子数据的压缩与解压缩得到应用,实践证明,针对云粒子测量系统的改进RLE算法有效可靠。

关 键 词:压缩  解压缩  RLE  测量  云粒子

Improved RLE Algorithm for Cloud Particle Measurement System
Li Chao , Jiao Ruili , Chen Jiatian.Improved RLE Algorithm for Cloud Particle Measurement System[J].Computer Measurement & Control,2012,20(11):3029-3031.
Authors:Li Chao  Jiao Ruili  Chen Jiatian
Affiliation:1.Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100101,China; 2.Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100099,China)
Abstract:
Keywords:
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