| 基于提升方法的短期负荷预测的研究 |
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| 引用本文： | 彭俊,谢荣传,王大刚,耿波.基于提升方法的短期负荷预测的研究[J].计算机技术与发展,2008,18(7). |
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| 作者姓名： | 彭俊 谢荣传 王大刚 耿波 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算机学院,安徽合肥,230039 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金
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安徽高校省级重点自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 目前有很多方法可以实现电力负荷预测,但各种方法都有各自的局限性,如何充分利用各种算法,使负荷预测的精确度提高,组合预测方法便应运而生了.然而当前的组合预测方法过于重视算法,而忽略样本.文中给出了一种基于提升方法的电力负荷预测挖掘算法,该方法通过样本权值进行抽样,训练生成模型,并根据模型效率改变样本权值,再次抽样训练生成模型,如此迭代生成多个模型后进行负荷预测.实际应用结果表明该方法比其它方法具有较高的精度.
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| 关 键 词： | 提升方法 组合预测方法 样本权值 短期负荷预测 CART算法 提升方法 短期负荷预测 研究 Lifting Based Load Forecasting 精度 应用结果 迭代生成 效率 生成模型 训练 抽样 权值 挖掘算法 样本 预测方法 组合 精确度 利用 |
Study on Short-term Load Forecasting Based on Lifting |
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| PENG Jun,XIE Rong-chuan,WANG Da-gang,GENG Bo.Study on Short-term Load Forecasting Based on Lifting[J].Computer Technology and Development,2008,18(7). |
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| Authors: | PENG Jun XIE Rong-chuan WANG Da-gang GENG Bo |
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