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基于GWR模型的滨水区慢行活力影响因子研究——以上海市黄浦江沿岸典型滨水区为例
引用本文:杨春侠,吕承哲. 基于GWR模型的滨水区慢行活力影响因子研究——以上海市黄浦江沿岸典型滨水区为例[J]. 室内设计, 2022, 0(3): 55-62
作者姓名:杨春侠  吕承哲
作者单位:同济大学建筑与城市规划学院,副教授.;( 通讯作者):同济大学建筑与城市规划学院,硕士研究生,sansirorr@163.com
摘    要:随着黄浦江两岸滨水区从生产空间转向生活空间,市民前往滨水区进行游憩活动的意愿愈发强烈。为了助力黄浦江两岸新一轮更新,研究以沿岸17个垂直河流的典型街道及其两侧街区为样本,对慢行流量进行调研,基于ArcGIS平台构建GWR模型,分析各因子在不同时空下对滨水区慢行活力的影响。慢行活力特征方面,在空间层面,慢行活力从城市腹地到水滨逐渐减弱,但慢行活动的趋水特征依然明显;在时间层面,工作日的通勤时段和休息日的下午时段慢行活力较高,且夜间活力一直处于较低水平。影响因子效用方面,介数中心性、慢行基础设施、街区建设强度等呈现出较大的空间异质性;而介数中心性、功能混合度等呈现出较大的时间异质性。基于量化结果和经验预判的差异,研究有针对性地从街道网络梳理、慢行空间布局、相关功能配置、公共交通设置四个方面提出滨水区的开发导向。

关 键 词:慢行活力;滨水区;影响因子;地理加权回归;建成环境

Study on Slow-Traffic Vitality Impact Factors of Urban Waterfront Based on GWR Model:Taking Typical Waterfront Blocks Along Huangpu River as Examples
YANG Chunxi,LYU Chengzhe. Study on Slow-Traffic Vitality Impact Factors of Urban Waterfront Based on GWR Model:Taking Typical Waterfront Blocks Along Huangpu River as Examples[J]. Interior Design, 2022, 0(3): 55-62
Authors:YANG Chunxi  LYU Chengzhe
Abstract:
Keywords:Slow-Traffic Vitality   Waterfront   Impact Factors   Geographically Weighted Regression   Built Environment
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