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一种新的DNA模体发现聚类求精算法
引用本文:张懿璞.一种新的DNA模体发现聚类求精算法[J].西安电子科技大学学报,2014,41(6):95-99.
作者姓名:张懿璞
作者单位:(西安电子科技大学 计算机学院,陕西 西安710071)
基金项目:陕西省自然科学基金青年人才资助项目(2013JQ8037);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051303002)
摘    要:模体发现问题是分析基因转录调控关系的一个重要方面.提出了一种新的基于熵的聚类求精算法--ECRmotif,用于DNA序列中的模体发现问题.ECRmotif使用灵活的概率模型从背景序列中鉴别模体.它首先使用一个基于熵的聚类过程将数据集划分为若干子集,并对各候选子集压缩其实例的搜索空间,求精得到模体.通过模拟数据和真实数据的实验,表明ECRmotif算法可以有效地提高运行速度和效率,并准确地找出模体.

关 键 词:模体发现  聚类  求精  
收稿时间:2013-12-17

Novel cluster refinement algorithm for DNA motif discovery
ZHANG Yipu.Novel cluster refinement algorithm for DNA motif discovery[J].Journal of Xidian University,2014,41(6):95-99.
Authors:ZHANG Yipu
Affiliation: (School of Computer Science and Technology, Xidian Univ., Xi'an  710071, China)
Abstract:
Keywords:motif discovery  cluster  refinement  
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