| 大米蛋白粉多组分含量近红外光谱快速检测 |
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| 引用本文： | 关婷予,黄咏梅,林敏,周新奇.大米蛋白粉多组分含量近红外光谱快速检测[J].中国粮油学报,2021,36(6):136. |
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| 作者姓名： | 关婷予 黄咏梅 林敏 周新奇 |
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| 作者单位： | 中国计量大学,中国计量大学,中国计量大学,聚光科技（杭州）股份有限公司 |
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| 基金项目： | 国家重大科学仪器设备开发专项（2014YQ470377） |
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| 摘 要： | 大米蛋白粉中蛋白质、脂肪和水分的含量是其品质评定的重要指标,应用近红外光谱方法检测大米蛋白粉多组分含量。采集244份大米蛋白粉样品光谱数据,经小波变换处理后建立极限学习机模型(ELM),并采用自适应算法对极限学习机的参数进行优化,提高了模型的精度和稳定性。结果显示,大米蛋白粉中蛋白质、脂肪和水分的预测集决定系数(R2)分别为0.9905、0.9643、0.9574,均方根误差(RMSEP)分别为0.3308、0.3766和0.1922,三种成分模型预测精度较偏最小二乘模型(PLS)平均提高33%。表明所提出的自适应ELM方法用于近红外光谱分析建模有较好的效果,为确定大米蛋白粉中各成分含量提供了一种无损快速检测新方法。
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| 关 键 词： | 大米蛋白粉 近红外光谱 含量检测 极限学习机 自适应建模 |
| 收稿时间： | 2020/8/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/11/15 0:00:00 |
Determination of multi-component constituents of rice protein powder rapidly by near infrared spectroscopy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rice protein powder near infrared spectroscopy constituents detection extreme learning machine adaptive modeling |
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