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基于模块化模糊子系统的分层模糊神经网络
引用本文:刘芳, 刘民, 吴澄.基于模块化模糊子系统的分层模糊神经网络[J].控制与决策,2006,21(3):281-284.
作者姓名:刘芳  刘民  吴澄
作者单位:清华大学,自动化系,北京,100084;清华大学,CIMS工程研究中心,北京,100084;中国工程院
摘    要:提出一种基于模块化模糊子系统的分层模糊神经网络,该分层模糊神经网络基于高斯隶属函数,且功能上等价于一个TSK模糊系统,这种分层神经网络在保留了传统模糊神经网络很多优点的同时有效地抑制了“维数灾”问题,而且在模糊子系统中模糊规则的激活强度有所提高,仿真试验结果表明。该方法能获得更为简洁有效的模糊规则集。

关 键 词:聚类方法  分层模糊神经网络  进化规划
文章编号:1001-0920(2006)03-0281-04
收稿时间:2005-01-24
修稿时间:2005-05-06

Hierarchical Fuzzy Neural Network Based on Module Fuzzy Subsystems
LIU Fang,LIU Min,WU Cheng.Hierarchical Fuzzy Neural Network Based on Module Fuzzy Subsystems[J].Control and Decision,2006,21(3):281-284.
Authors:LIU Fang  LIU Min  WU Cheng
Affiliation:1. Automatization Department, 2. Computer Ietegrated Manufacturing Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Abstract:
Keywords:Clustering algorithm  Hierarchical fuzzy neural network  Evolutionary programming
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