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融合小波子带与贝叶斯的人脸识别算法
引用本文:牛丽平,郭新志. 融合小波子带与贝叶斯的人脸识别算法[J]. 微计算机信息, 2009, 25(1)
作者姓名:牛丽平  郭新志
作者单位:牛丽平,NIU Li-ping(计算机与信息技术学院,河南师范大学,453007);郭新志,GUO Xin-zhi(安阳工学院,河南安阳,455000)  
摘    要:提出了融合小波和贝叶斯的人脸识别方法.对原始图像采用小波分解后,原始图像被分解到不同的频带上.利用小波理论分析可知,在每一级分解中,低频子图像包含了原始图像的主要描述信息,而其他高频子图像包含的信息较少,对模式分类的作用也较小,所以可忽略不计.该算法首先对图像进行二级小波分解,其次对得到的每幅低频子图进行贝叶斯人脸识别.在FERET人脸库的子集上对识别算法进行了测试和比较.实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率.

关 键 词:人脸识别  小波变换  贝叶斯方法

Bayesian Face Recognition Using Wavelet Transform
NIU Li-ping,GUO Xin-zhi. Bayesian Face Recognition Using Wavelet Transform[J]. Control & Automation, 2009, 25(1)
Authors:NIU Li-ping  GUO Xin-zhi
Abstract:
Keywords:
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