GF-2卫星数据影像融合方法的比较研究 |
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引用本文: | 徐异凡,杨敏华. GF-2卫星数据影像融合方法的比较研究[J]. 国土资源导刊(湖南), 2016, 0(1): 91-96. DOI: 10.3969/j.issn.1672-5603.2016.01.018 |
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作者姓名: | 徐异凡 杨敏华 |
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作者单位: | 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南 长沙,410083 |
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摘 要: | 本文以GF-2卫星全色与多光谱数据为数据源,采用PCA、IHS、Brovey、HPF四种传统融合方法对数据进行融合处理,最后以主观评价和定量分析相结合的方式对融合结果进行综合评价。结果表明:PCA融合方法整体效果较佳,融合后的影像不仅纹理清晰、色调均匀、反差适中,而且还能在提高影像空间分辨率的同时,有效保留了原始多光谱影像的光谱信息,可作为GF-2卫星数据一种较好的融合方法。
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关 键 词: | GF-2卫星 影像融和 质量评价 |
A Comparative study of image fusion algorithms for GF-2 satellite |
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