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结合FT与NSCT的自适应阈值去噪算法
引用本文:李利,杨恢先,何雅丽,冷爱莲,岳许要.结合FT与NSCT的自适应阈值去噪算法[J].计算机工程,2012,38(17):238-241.
作者姓名:李利  杨恢先  何雅丽  冷爱莲  岳许要
作者单位:湘潭大学信息工程学院;湘潭大学材料与光电物理学院;湘潭大学能源工程学院
基金项目:湖南省教育厅科研基金资助项目(10C1263);湘潭大学科研基金资助项目(11QDZ11)
摘    要:为更好地对图像进行稀疏表示,以改善去噪效果,提出一种傅里叶变换与非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的自适应阈值去噪算法。在傅里叶域中对含噪图像去噪,在NSCT域中利用分层噪声估计的贝叶斯阈值算法,结合多尺度多方向的能量阈值修正方案自适应地滤除剩余噪声。实验结果表明,该算法的去噪性能较好。

关 键 词:图像去噪  傅里叶变换  非下采样轮廓波变换  自适应阈值  贝叶斯框架
收稿时间:2011-11-07
修稿时间:2012-01-09

Adaptive Threshold De-noising Algorithm Combined with Fourier Transform and Non-subsampled Contourlet Transform
LI Lia,YANG Hui-xiana,HE Ya-lib,LENG Ai-lianc,YUE Xu-yao.Adaptive Threshold De-noising Algorithm Combined with Fourier Transform and Non-subsampled Contourlet Transform[J].Computer Engineering,2012,38(17):238-241.
Authors:LI Lia  YANG Hui-xiana  HE Ya-lib  LENG Ai-lianc  YUE Xu-yao
Affiliation:b(a.College of Information Engineering;b.Faculty of Materials,Optoelectronics and Physics;c.College of Energy Engineering,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China)
Abstract:In order to express a sparse image better and achieve better de-noising effect,an adaptive threshold de-noising algorithm combined with Fourier Transform(FT) and Non-subsampled Contourlet Transform(NSCT) is proposed.The noisy image is de-noised in Fourier domain,and the remaining noise is filtered out in NSCT domain.It is based on stratified noise estimation and adaptive Bayes threshold,combined with a flexible multi-scale and multi-directional energy correction threshold scheme.Experimental results show that the proposed algorithm can improve de-noising performance.
Keywords:image de-noising  Fourier Transform(FT)  Non-subsampled Contourlet Transform(NSCT)  adaptive threshold  Bayes frame
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