| 基于小波理论对负荷预测中不良数据的处理 |
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| 引用本文： | 张文哲,陈刚,吴迎霞.基于小波理论对负荷预测中不良数据的处理[J].重庆大学学报(自然科学版),2004,27(6):77-81. |
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| 作者姓名： | 张文哲 陈刚 吴迎霞 |
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| 作者单位： | 重庆大学,电气工程学院,重庆,400030;重庆电力调度通信中心,重庆,400014 |
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| 摘 要： | 历史负荷数据的真实可靠是电力系统负荷预测的基础,而在电力系统运行中产生的冲击负荷,以及由SCADA系统采集数据时产生的随机干扰数据都会导致历史数据中含有不良数据.提出采用小波分析与局部奇异性理论通过对模极大值的调整和细节信号的软阈值处理可以达到检测并消除不良数据的目的,从而为负荷预测提供能反应其变化规律的真实历史信息.通过仿真算例验证了所提方法的有效性.
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| 关 键 词： | 负荷预测 小波变换 奇异性 不良数据 |
| 文章编号： | 1000-582X(2004)06-0077-05 |
| 修稿时间： | 2004年2月13日 |
Processing Fault Data Method in Load Forecasting Based on Wavelet Analysis |
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| ZHANG Wen-zhe,CHEN Gang,WU Ying-xia.Processing Fault Data Method in Load Forecasting Based on Wavelet Analysis[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2004,27(6):77-81. |
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| Authors: | ZHANG Wen-zhe~ CHEN Gang~ WU Ying-xia~ |
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| Affiliation: | ZHANG Wen-zhe~1,CHEN Gang~1,WU Ying-xia~2 |
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| Abstract: | The reliability and reality of load historical data is the foundation of load forecasting.But,the impact load in running power system,and the disturb data in collecting load data through the SCADA may cause much fault data in load historical data. Focusing on solving this problem, a method through adjusting amplitade of its wavele modulus maxima and processing the wavelet decomposed detail signal by soft threshold based on wavelet analysis and singularity theory, then fault date can be eliminated,so that,the real historical imformation and regulation data can be gained by load forecasting. |
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| Keywords: | load forecasting wavelet analysis singularity fault data |
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