污水处理过程聚类多模型建模与应用

针对污水生化处理过程单模型建模存在计算量大和精度差等的问题，提出一种改进的有监督的k-means聚类算法的ARX多模型建模方法。该方法引A．CCIA算法初始化聚类中心的思想，对样本数据进行聚类及二次聚类划分，并对各类数据分别建立ARX子模型，系统模型通过子模型加权合成。将该方法应用于污水处理过程中氨氮浓度模型辨识，仿真结果和实际污水处理厂实践结果表明，该建模方法具有较高的精度，能准确拟合系统的非线性特性。