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| Web文本挖掘三种技术的比较 | |
| 作者姓名： | 王一蕾 林世平 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002 |
| 基金项目： | 福州大学科技发展基金资助项目(2002-XQ-21)，福建省自然科学基金资助项目(A0110009)，福建省教育厅科研基金项目(JA...) |
| 摘 要： | 文章介绍了Web挖掘的有关理论,从Web文本挖掘的定义、Web文本挖掘任务、功能等方面加以阐述,然后重点比较了Web文本挖掘的三种技术(朴素贝叶斯方法(NaiveBayes)、K-最近邻接参照分类算法(K-NearestNeighbor)、学习一阶规则算法(FirstOrderInductiveLearner))的分类效果。最后,概述了Web文本挖掘的用途和前景。 |
| 关 键 词： | Web文本挖掘 特征表示 特征提取 分类 |
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