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基于自适应模糊神经网络的非线性系统鲁棒故障诊断
引用本文:朱张青,周川,胡维礼. 基于自适应模糊神经网络的非线性系统鲁棒故障诊断[J]. 火炮发射与控制学报, 2004, 0(4): 48-51
作者姓名:朱张青  周川  胡维礼
作者单位:1. 南京理工大学自动化系,江苏,南京,210094
2. 南京理工大学自动化系,江苏,南京,210094;清华大学智能技术与系统重点实验室,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金(60174019);清华大学智能技术与系统国家重点实验室基金资助项目.
摘    要:针对一类非线性闭环稳定系统,在考虑噪声干扰和系统参数不确定误差条件下,用自适应模糊系统进行非线性补偿,提出了一种基于自适应模糊状态观测器实现状态观测和故障检测,再由RBF神经网络故障逼近器实现故障在线跟踪的鲁棒故障诊断方法。为确保观测器和诊断系统的鲁棒性,给出了闭环系统在有界噪声干扰和系统不确定误差下的稳定性定理,并进行了证明。

关 键 词:鲁棒控制系统 非线性系统 鲁棒故障诊断技术 自适应模糊状态观测器 神经网络逼近器 稳定性

Robust Fault Diagnosis Based on Adaptive Fuzzy Neural Network for Nonlinear Systems
Zhu Zhangqing,ZHOU Chuan,Hu Weili. Robust Fault Diagnosis Based on Adaptive Fuzzy Neural Network for Nonlinear Systems[J]. Gun Launch & Control Journal, 2004, 0(4): 48-51
Authors:Zhu Zhangqing  ZHOU Chuan  Hu Weili
Abstract:
Keywords:
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