基于数据挖掘的小微商铺信用风险分析

通过R软件对原始数据进行预处理,剔除了原始数据缺失值,得到借款人的16个指标信息。对该数据建立Logistic回归、决策树、随机森林等数据挖掘模型,从准确性、正例命中率及可解释性等角度对比分析了上述模型,最终选取了逻辑回归模型作为小微商铺信用风险模型。逻辑回归模型下验证集的ROC值远大于0.75,说明逻辑回归模型预测效果较好。