| 基于卷积神经网络的行人人头检测方法对比研究 |
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| 引用本文： | 邢志祥,顾凰琳,魏振刚,钱辉,张莹,汪李金.基于卷积神经网络的行人人头检测方法对比研究[J].安全与环境工程,2019,26(1):77-82. |
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| 作者姓名： | 邢志祥 顾凰琳 魏振刚 钱辉 张莹 汪李金 |
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| 作者单位： | 常州大学环境与安全工程学院,江苏常州,213164;常州大学环境与安全工程学院,江苏常州,213164;常州大学环境与安全工程学院,江苏常州,213164;常州大学环境与安全工程学院,江苏常州,213164;常州大学环境与安全工程学院,江苏常州,213164;常州大学环境与安全工程学院,江苏常州,213164 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划项目 |
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| 摘 要： | 为提高车站客流统计的精度使其可以准确预警,针对传统的客流统计方法步骤繁琐、准确率低等局限性,对基于卷积神经网络的行人人头检测方法进行研究。首先在常州某车站安检站台处通过高位摄像头采集行人的人头数据库;然后通过不同的行人特征提取网络(Inception模块、Resnet、Mobilenet)与Faster R-CNN、SSD、R-FCN等目标检测结构组合的方式来对比探究各种行人人头检测组合模型的准确率和检测速度,并选择最优的行人人头检测方法;最后通过模型试验分析,结果显示Inception-V2特征提取网络与Faster R-CNN目标检测结构组合的行人人头检测模型具有较高的准确率和较优的实时性,这种行人人头检测方法对客流预警具有重要的意义。
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| 关 键 词： | 行人人头检测方法 卷积神经网络 特征提取 目标检测结构 |
Contrastive Study of the Pedestrian Head Detection Method Based on Convolutional Neural Network |
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| XING Zhixiang,GU Huanglin,WEI Zhengang,QIAN Hui,ZHANG Ying,WANG Lijin.Contrastive Study of the Pedestrian Head Detection Method Based on Convolutional Neural Network[J].Safety and Environmental Engineering,2019,26(1):77-82. |
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| Authors: | XING Zhixiang GU Huanglin WEI Zhengang QIAN Hui ZHANG Ying WANG Lijin |
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| Affiliation: | (School of Environmental & Safety Engineering,Changzhou University,Changzhou 213164,China) |
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| Abstract: | XING Zhixiang;GU Huanglin;WEI Zhengang;QIAN Hui;ZHANG Ying;WANG Lijin(School of Environmental & Safety Engineering,Changzhou University,Changzhou 213164,China) |
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| Keywords: | pedestrian head detection method convolutional neural network feature extraction target detection structure |
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