基于小波变换?海森伯格矩阵?奇异值分解的图像水印算法 |
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引用本文: | 李文娜.基于小波变换?海森伯格矩阵?奇异值分解的图像水印算法[J].辽宁石油化工大学学报,2022,42(5):84. |
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作者姓名: | 李文娜 |
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作者单位: | 辽宁石油化工大学 人工智能与软件学院,辽宁 抚顺 113001 |
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基金项目: | 辽宁省教育厅基本科研项目(LJKZ0399) |
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摘 要: | 为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性,通过小波变换?海森伯格矩阵?奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先,对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换;然后,对载体图像进行了小波变换;最后,对低频系数进行了海森伯格矩阵?奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明,该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性,嵌入水印后宿主图像不可见性好,嵌入信息能力强,具有一定的应用价值。
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关 键 词: | 图像水印 海森伯格矩阵分解 奇异值分解 小波变换 |
收稿时间: | 2021-07-01 |
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