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| 应用PLS及BP神经网络定量分析汽油中甲缩醛含量 | |
| 引用本文： | 孙亮,李丽华,张金生.应用PLS及BP神经网络定量分析汽油中甲缩醛含量[J].现代化工,2014(6):146-147,149. |
| 作者姓名： | 孙亮 李丽华 张金生 |
| 作者单位： | 辽宁石油化工大学石油化工学院 |
| 摘 要： | 建立了采用中红外方法测定汽油中甲缩醛含量的方法。通过实验室配比一定体积分数的甲缩醛-汽油混合物作为研究的基础数据,利用傅里叶红外光谱仪测定不同比例甲缩醛-汽油混合物的谱图,分别建立偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络的中红外谱图分析的校正模型。其中偏最小二乘法甲缩醛定量模型的相关系数R2为0.975 3,预测均方根误差(RMSEP)为0.121;BP神经网络法甲缩醛定量模型的相关系数R2为0.974 2,预测均方根误差(RMSEP)为0.132。该方法是一种操作简便、快速可靠的分析甲缩醛含量的方法。 |
| 关 键 词： | 红外光谱 偏最小二乘法 BP神经网络 甲缩醛 主组分汽油 |
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