| 基于多尺度卷积神经网络的人脸润饰检测算法 |
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| 引用本文： | 张萌,王晓峰,胡姣姣,张德鹏.基于多尺度卷积神经网络的人脸润饰检测算法[J].计算机系统应用,2019,28(10):130-137. |
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| 作者姓名： | 张萌 王晓峰 胡姣姣 张德鹏 |
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| 作者单位： | 西安理工大学 理学院,西安,710054;西安理工大学 理学院,西安,710054;西安理工大学 理学院,西安,710054;西安理工大学 理学院,西安,710054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61772416）；陕西省教育厅重点实验室项目（17JS098）；陕西省技术创新引导项目（2018XNCG-G-02） |
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| 摘 要： | 针对目前人脸润饰检测算法特征提取复杂、识别率低的问题，提出了一种基于多尺度卷积神经网络的人脸润饰检测算法.不同于传统的卷积神经网络，本文的网络增加了图像预处理，利用基于方向梯度直方图（Histograms of Oriented Gradient，HOG）特征的人脸提取算法从原始图像中提取出人脸部分；在第一个池化层后连接局部归一化（Local Response Normalization，LRN）层，加速模型的收敛；提出了多尺度卷积层，将大小为1×1，3×3和5×5的卷积核进行级联，提高模型分类效果.实验结果表明，本文算法的检测精度在人脸润饰数据集LFW和ND-ⅢTD分别达到99.5%和92.9%，相比于主流网络结构和最新人脸润饰检测算法，检测精度有显著提高.
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| 关 键 词： | 深度学习 卷积神经网络 人脸润饰检测 局部归一化 多尺度卷积 |
| 收稿时间： | 2019/3/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/29 0:00:00 |
Facial Image Retouching Detection Algorithm Based on Multi Scale-Convolutional Neural Network |
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| ZHANG Meng,WANG Xiao-Feng,HU Jiao-Jiao and ZHANG De-Peng.Facial Image Retouching Detection Algorithm Based on Multi Scale-Convolutional Neural Network[J].Computer Systems& Applications,2019,28(10):130-137. |
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| Authors: | ZHANG Meng WANG Xiao-Feng HU Jiao-Jiao and ZHANG De-Peng |
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| Affiliation: | Faculty of Sciences, Xi''an University of Technology, Xi''an 710054, China,Faculty of Sciences, Xi''an University of Technology, Xi''an 710054, China,Faculty of Sciences, Xi''an University of Technology, Xi''an 710054, China and Faculty of Sciences, Xi''an University of Technology, Xi''an 710054, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | deep learning convolutional neural network facial retouching detection local response normalization multi-scale convolution |
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