长春地铁暗挖隧道围岩参数智能位移反分析 |
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引用本文: | 王志斌,麻凤海,张碧雪. 长春地铁暗挖隧道围岩参数智能位移反分析[J]. 水利与建筑工程学报, 2015, 0(5): 122-126. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2015.05.024 |
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作者姓名: | 王志斌 麻凤海 张碧雪 |
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作者单位: | 大连大学建筑工程学院; |
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摘 要: | 为了更加真实的反映岩土体整体特性主要力学参数的取值,以长春地铁某暗挖区间现场监测位移值为依据,通过敏感性分析,确定了该地区对地表变形影响最大的力学参数为弹性模量E和内摩擦角φ,运用MadisGTS三维正算模型、BP神经网络模型组成的智能位移反分析系统对其进行了反分析。运用反分析得到的参数值进行数值模拟,将得到的监测断面位移值与实测值进行了对比,并根据断面的位移云图对隧道围岩的稳定性进行了评价,验证了反分析结果的合理性和准确性。更多还原
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关 键 词: | 地铁隧道 数值模拟 智能位移反分析 BP神经网络 围岩稳定性 |
Intelligent Displacement Back Analysis of Surrounding Rock Parameters of the Mined Subway Tunnel in Changchun |
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