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| 基于三维点云匹配的手掌静脉识别 | |
| 引用本文： | 张祺深,周雅,胡晓明,王丹婷.基于三维点云匹配的手掌静脉识别[J].光学学报,2015,35(1):115005. |
| 作者姓名： | 张祺深 周雅 胡晓明 王丹婷 |
| 作者单位： | 张祺深:北京理工大学光电学院, 北京 100081 周雅:北京理工大学光电学院, 北京 100081 胡晓明:北京理工大学生命学院, 北京 100081 王丹婷:北京理工大学光电学院, 北京 100081 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(30900385) |
| 摘 要： | 针对现有手掌静脉认证系统误拒率较高以及不支持大数据集匹配的问题,设计了基于透射式光源的双目视觉静脉三维点云重建装置,提出了基于三维点云匹配的手掌静脉认证算法。系统使用850 nm透射式发光二极管(LED)光源作为照明装置,由双目摄像机拍摄静脉视差图像进行三维重建。选择手掌静脉作为特征点描述其空间三维结构,提出了一种改进的内核相关性分析方法匹配三维点云。针对200组点云数据的实验结果验证了该方法的可行性和有效性,识别率达到了98%,误拒率2%,误识率0%,总特征维数约8000至12000维,高于尺度不变特征变换(SIFT),支持对大数据集的认证识别。 |
| 关 键 词： | 机器视觉 静脉三维匹配 三维重建 点云匹配 内核相关性分析 |
| 收稿时间： | 2014/4/10 |
Hand Vein Recognition Based on Three Dimensional Point Clouds Matching |
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| Abstract: | |
| Keywords: | machine vision hand vein recognition three dimensional point cloud point cloud matching kernel correlation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
