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电机轴承故障的多尺度排列熵特征提取与GK识别
作者姓名:周永强  卜文绍
摘    要:为了有效提取电机轴承故障特征并准确识别出故障类型,提出了复合多尺度排列熵偏均值的特征参数提取和GK聚类的模式识别方法.在故障特征提取方面,使用自适应局部迭代滤波对振动信号进行分解,选择与原振动信号相关性较大的前3个分量,计算分量信号的复合多尺度排列熵偏均值作为特征参数,则每个振动信号得到了一个三维特征向量;在模式识别方...

关 键 词:轴承故障诊断  多尺度排列熵  偏均值
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