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基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷检测
引用本文:陈向伟,张学军,关山.基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷检测[J].机床与液压,2009,37(9).
作者姓名:陈向伟  张学军  关山
作者单位:东北电力大学能源与机械学院,吉林吉林,132012
基金项目:吉林省教育厅科技计划项目,东北电力大学博士基金资助项目 
摘    要:提出了一种基于计算机视觉的轴承表面缺陷检测的新方法,采用A102fCCD数字摄像头作为图像传感器,利用数字图像处理技术对轴承表面缺陷进行检测,其主要步骤包括:图像的采集;采用边缘保持滤波器进行滤波、降噪;采用阈值法将图像二值化,并进行边缘检测;采用差影方法对有缺陷表面进行识别.试验证明,用该方法进行轴承表面缺陷检测是可行的,并具有方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快、实时性好等优点.

关 键 词:计算机视觉  轴承  表面缺陷  边缘检测

Inspection of Surface Defect of Micro Bearing Based on Computer Vision
CHEN Xiangwei,ZHANG Xuejun,GUAN Shan.Inspection of Surface Defect of Micro Bearing Based on Computer Vision[J].Machine Tool & Hydraulics,2009,37(9).
Authors:CHEN Xiangwei  ZHANG Xuejun  GUAN Shan
Abstract:
Keywords:
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