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基于机器学习的雷达辐射源识别研究综述
引用本文:李蒙,朱卫纲,陈维高.基于机器学习的雷达辐射源识别研究综述[J].四川兵工学报,2016(9):171-175.
作者姓名:李蒙  朱卫纲  陈维高
作者单位:1. 中国人民解放军装备学院 研究生管理大队,北京,101416;2. 中国人民解放军装备学院 光电装备系,北京,101416
摘    要:回顾和介绍了复杂雷达信号环境下辐射源智能化识别的相关机器学习理论的发展历程;对近年来基于机器学习理论的雷达辐射源识别技术研究状况进行了综述;在已有研究的基础上,着眼于提高小样本学习能力和新型雷达识别能力的发展需要,提出了基于机器学习理论的雷达辐射源识别技术的主要研究方向和难点问题,并对相应的解决方法进行了讨论。

关 键 词:机器学习  辐射源识别  小样本  新型雷达

Study of Radar Emitter Identification Based on Machine Learning
Abstract:Machine learning theory and related developing process about theoretical tool for emitter intelligent identification under complex radar signal environment were reviewed and introduced.An overview of radar emitter identification technology based on machine learning theory was presented.On the basis of existing research,focused on improving the development needs of small sample learning ability and new radar identification ability,we put forward the main research directions and difficult problem based radar emitter identification technology of machine learning theory and discussed the corresponding solutions.
Keywords:machine learning  source of radiation identification  small sample  new radar
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