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基于机器视觉的弹壳表面缺陷检测系统设计
引用本文:苟文韬,谢蔚卿.基于机器视觉的弹壳表面缺陷检测系统设计[J].四川兵工学报,2016(2):105-108.
作者姓名:苟文韬  谢蔚卿
作者单位:西南自动化研究所,四川 绵阳,621000
基金项目:863计划(2014AA041604)
摘    要:针对落后的检测枪弹外观品质工艺,利用机器视觉技术,设计了包含基于线阵相机的图像采集方式、缺陷分割算法以及缺陷分类算法的一套完整的解决方案。试验表明,该方案能准确实现对缺陷的分割和分类。

关 键 词:机器视觉  枪弹  表面缺陷  检测  分类

Cartridge Case Surface Defect Detection System Design Based on Machine Vision
Abstract:In order to improve the bullet defect detection process levels with the machine vision technolo-gy,we designed a complete set of solution include image acquisition way based on linear CCD,defects segmentation algorithms and defects classification algorithms.The results of the experiment show that this solution works well in defects segmentation and classification.
Keywords:machine vision  bullet  surface defect  detection  classification
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