| 基于构造性设计和GA的ANN建模方法 |
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| 引用本文： | 张胜,王蔚,刘红星,余水宝.基于构造性设计和GA的ANN建模方法[J].南京师大学报,2008,31(4). |
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| 作者姓名： | 张胜 王蔚 刘红星 余水宝 |
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| 作者单位： | 浙江师范大学数理与信息工程学院，南京师范大学教育科学学院，南京大学电子科学与工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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浙江省自然科学基金
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| 摘 要： | 强调了激活函数在ANN设计中的重要性,提出一种基于构造性设计及GA的网络结构及神经元激活函数类型自动优化的ANN模型(constructived and GA based activation function,简称为CGBAF),并给出其一般形式和算法.本模型用于多层前向神经网络时,其网络结构及激活函数类型可自动优化,进而可大大提高ANN的泛化能力.通过例子验证了本方法的有效性,并进行了分析.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 构造性设计 激活函数类型优化 |
An ANN Model Based on Constructive Algorithm and GA |
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| Zhang Sheng,Wang Wei,Liu Hongxing,Yu Shuibao.An ANN Model Based on Constructive Algorithm and GA[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2008,31(4). |
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| Authors: | Zhang Sheng Wang Wei Liu Hongxing Yu Shuibao |
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| Affiliation: | Zhang Sheng1,Wang Wei2,Liu Hongxing3,Yu Shuibao1 |
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| Abstract: | The importance of the activation functions in ANN is emphasized.A new ANN modeling method is proposed based on constructive algorithm and GA.This method can be used to realize the automatic optimization of the net structure and the types of the activation functions.As a result,the ANN's generalization capability is greatly improved.This improvement is verified experimentally. |
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| Keywords: | GA |
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