广电智能推荐标签系统优化策略研究

智能推荐系统结合人工策划和算法驱动,从“人找内容”升级到“内容找人”,为用户提供个性化精准推荐。标签分类在智能推荐中至关重要,但仍存在多样性、模糊性和垃圾标签等问题。本文致力于深入研究广电智能推荐标签系统中标签分类的优化,充分借鉴国内外经验,考虑影视剧内容及本质,提供高效、精准的内容推荐,以推动传统广播电视向智能化转变。