人工智能生成内容最新进展(英文) |
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引用本文: | 张军平,孙凌云,靳聪,高俊斌,李小兵,罗杰波,潘志庚,唐瑛,王井东.人工智能生成内容最新进展(英文)[J].信息与电子工程前沿(英文版),2024(1):1-6. |
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作者姓名: | 张军平 孙凌云 靳聪 高俊斌 李小兵 罗杰波 潘志庚 唐瑛 王井东 |
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作者单位: | 1. 复旦大学计算机科学技术学院;2. 浙江大学国际设计研究院;3. 中国传媒大学信息与通信工程学院;4. 悉尼大学商学院;5. 中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系;6. 罗切斯特大学计算机科学系;7. 南京信息工程大学人工智能学院;8. 罗文大学电气与计算机工程系;9. 百度 |
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摘 要: | 人工智能生成内容(AIGC)是近年来人工智能(AI)领域一个研究热点,它有望取代人类以较低成本高效率执行内容生成工作,如音乐、绘画、多模态内容生成、新闻文章、总结报告、股评摘要,以至元宇宙中的内容生成和数字人。AIGC为未来AI发展和实现提供了一条新的技术路径。在此背景下,《信息与电子工程前沿(英文)》期刊组织了一期关于AIGC最新进展的特刊。本期特刊关注AIGC理论、算法、应用及相关领域。通过吸引高质量论文,我们希望帮助学术界和工业界研究人员更深入了解AIGC背后的基本理论及其潜在应用,激励更多研究人员加入并推进AIGC领域的研究。因此,我们就以下主题(但不限于)征集论文:(1)AI生成音乐;(2)AI生成绘画;(3)AI对话模型;(4)AI新闻摘要;(5)AI与元宇宙;(6)AI与数字人;(7)AI图像编辑;(8)AI生成短视频;(9)AI生成多媒体内容;(10)ChatGPT相关工作。经严格评审,选出12篇论文,包括1篇评论、1篇观点、3篇综述、6篇研究和1篇通讯。我们将其划分为3个主要部分:ChatGPT、扩散模型、提示学习和多模态。总体而言,本期特刊涵盖了与AIGC开发和应用...
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