考虑路网随机特性的高速公路换电站选址

综合考虑路径上电动汽车流量和初始剩余电量的随机特性，引入扩张网络理论，构建了多路径条件下潜在的换电站选址数学模型。并结合“精英主义”，利用遗传算法对选址模型进行求解，获取选址初始解。最后，利用统计分析的方法对初始解进行筛选得到最终的最优选址点。在此基础上对电动车续航里程与建站成本关系及换电站数量与服务流量关系进行了分析，通过比较，“精英主义”的引进可明显降低换电站初始建设成本及求解时间，而统计分析法的运用使换电站既可满足高速路网中绝大多数车主的用电需求，又能有效降低建站所需初始成本。