基于Relief算法的智能车辆牌照模糊识别方法 |
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作者姓名: | 刘洋宇 |
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作者单位: | 深圳供电局有限公司信息中心 |
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摘 要: | 由于当前已有方法未能对车牌照进行降维处理,导致车牌照识别结果不准确,为此,提出一种基于Relief算法的智能车辆牌照模糊识别方法。采用Relief算法计算不同车牌图像特征的权重系数,对特征集进行降维处理。通过序列视频图像对智能车牌进行增强处理,利用全卷积网络对车牌照显著区域进行检测,粗略提取图像中的显著区域,使用滑动窗方法对候选区域车牌进行精准检测,定位车牌准确位置,加入字符的上下文信息,对字符进行精确检测和识别,最终实现智能车辆牌照模糊识别。仿真实验结果表明,所提方法可获取高精度的车牌照识别结果。
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关 键 词: | Relief算法 智能车辆牌照 模糊识别 显著区域检测 图像增强 |
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