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基于二进制特征描述器的图像匹配算法
引用本文:姜枫,周莉莉,李丛. 基于二进制特征描述器的图像匹配算法[J]. 计算机工程与科学, 2015, 37(8): 1551-1557
作者姓名:姜枫  周莉莉  李丛
作者单位:;1.南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系;2.南京理工大学泰州科技学院电子电气工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(91120305)
摘    要:图像特征点匹配在视觉系统中有广泛的应用。针对加速分割测试特征FAST和二进制稳健基元独立特征BRIEF算法中存在的问题进行改进。首先,在FAST算法中使用简化模板提取图像特征点,通过构建图像金字塔实现尺度不变性。接着,根据人类视觉系统原理改进BRIEF算法的点对采样模式,并通过特征点方向的计算实现图像的旋转不变性。最后,使用易于计算的海明距离度量各特征点的相似度实现特征匹配。实验表明,提出的图像匹配算法性能优于其他算法,而且运行速度更快。

关 键 词:图像匹配  加速分割测试特征  二进制稳健基元独立特征  尺度不变性  旋转不变性
收稿时间:2014-09-10
修稿时间:2015-08-25

An image matching algorithm based on binary feature descriptor
JIANG Feng,ZHOU Li li,LI Cong. An image matching algorithm based on binary feature descriptor[J]. Computer Engineering & Science, 2015, 37(8): 1551-1557
Authors:JIANG Feng  ZHOU Li li  LI Cong
Affiliation:(1.Department of Computer Science & Technology Taizhou Institute of Science & Technology,NUST,Taizhou 225300;2.School of Electronic and Electrical Engineering,Taizhou Institute of Science & Technology,NUST,Taizhou 225300,China)
Abstract:
Keywords:image matching  FAST  BRIEF  scale invariance  rotation invariance,
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