基于粒子群算法的诊断策略优化技术 |
| |
引用本文: | 石翌,胡鹰,李俊杰,张强.基于粒子群算法的诊断策略优化技术[J].应用声学,2014,22(8):2387-2390,2395. |
| |
作者姓名: | 石翌 胡鹰 李俊杰 张强 |
| |
作者单位: | 95856部队,南京 210028;94883部队,杭州 310022;北京航天测控技术有限公司,北京 100041;北京航天测控技术有限公司,北京 100041 |
| |
摘 要: | 针对复杂武器装备系统多层次、多功能的特点以及测试性设计这一重大需求,为解决当前普遍采用的诊断策略存在的灵活性差、多故障诊断与不确定性诊断能力弱等问题,提出了一种基于自适应离散粒子群算法的诊断策略优化生成算法;该算法对自适应离散粒子群算法进行改进,引入多样性指标、个体历史最差解、扩散聚合过程和自适应惯性权重等,通过迭代计算得到最优的诊断策略;最后给出了主要步骤,并通过实例验证了算法的可行性。
|
关 键 词: | 测试性设计 诊断策略 粒子群算法 [HJ1.3mm] |
收稿时间: | 2014/5/24 0:00:00 |
修稿时间: | 2014/6/15 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《应用声学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《应用声学》下载全文 |
|